| Maestría en Inteligencia Artificial |
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Presentación
En el contexto de un entorno complejo y en constante evolución, es imperativo reconocer la trascendencia de la inteligencia artificial en diversos sectores críticos como la agricultura, salud, la industria y otros. Este programa de maestría se distingue por su enfoque riguroso en la resolución de problemas reales, el análisis de grandes conjuntos de datos y el diseño de sistemas autónomos. Destacamos la necesidad inminente de profesionales altamente especializados, subrayando la contribución esencial que nuestros graduados realizarán en la transformación positiva de la sociedad y la economía mediante la aplicación experta de la inteligencia artificial.
Al ingresar a este programa, los estudiantes se embarcan en un viaje formativo que no solo proporciona conocimientos avanzados; sino también, las habilidades y perspectivas necesarias para liderar en un panorama donde la inteligencia artificial es un motor fundamental de la innovación. Este compromiso con la excelencia y la relevancia práctica asegura que nuestros egresados estén equipados para afrontar desafíos globales y aprovechar oportunidades emergentes en el campo de la inteligencia artificial.
Objetivos
La Maestría en Inteligencia Artificial, tiene el propósito de ofrecer una educación de alto nivel para los profesionales, ingenieros u otros, que deseen desarrollar aptitudes, conocimientos y habilidades para la creación de aplicaciones basadas en IA para diferentes sectores del país. La maestría tiene cursos a distancia y dos cursos de proyectos de investigación cuya presencialidad es opcional, estos últimos serán realizados en el laboratorio de IA y Robótica de la Facultad de Ingeniería Industrial y Sistemas para poner en práctica los conceptos teóricos revisados en los cursos de la maestría.
La maestría se estructura sobre la base de diversos temas, entre ellos: Programación para Machine Learning (python/ C++), Matemática para Machine Learning, Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Se desarrollan además otros tópicos tales como Big Data, Sistemas Embebidos y en Tiempo Real, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, Aprendizaje por Reforzamiento, Visión por Computador, Procesamiento del Lenguaje Natural, Proyecto de Investigación I, Robótica y Sistemas Autónomos, Computación Evolutiva y Proyecto de Investigación II.
La maestría se estructura sobre la base de diversos temas, entre ellos: Programación para Machine Learning (python/ C++), Matemática para Machine Learning, Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Se desarrollan además otros tópicos tales como Big Data, Sistemas Embebidos y en Tiempo Real, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, Aprendizaje por Reforzamiento, Visión por Computador, Procesamiento del Lenguaje Natural, Proyecto de Investigación I, Robótica y Sistemas Autónomos, Computación Evolutiva y Proyecto de Investigación II.
Perfil del Maestro en Inteligencia Artificial
El perfil de un egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial, es altamente técnico y especializado, y está preparado para desenvolverse en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Algunas de las habilidades y competencias que se espera que un egresado de la maestría incluye:
- Conocimientos avanzados en aprendizaje automático, redes neuronales, algoritmos de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, entre otros.
- Capacidad para diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático; eficientes, escalables, precisos y confiables. Dirigidos a diversas industrias y campos, como el financiero, la salud, la energía, la robótica y la manufactura.
- Capacidad para aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversos campos, como el comercio electrónico, la salud, la seguridad y la industria.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales en proyectos de inteligencia artificial.
- Habilidades de comunicación efectiva y capacidad para presentar los resultados de la investigación de manera clara y concisa.
- Un egresado de la Maestría en Inteligencia artificial se podría dedicar a áreas: como investigación y desarrollo en empresas y organizaciones especializadas en tecnología y software de inteligencia artificial. Consultoría en empresas que buscan aplicar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en sus procesos y operaciones. En el ambiente universitario y centros de Investigación y desarrollo en universidades y centros de investigación enfocados en el campo de la inteligencia artificial.
Programa de estudios de Maestría en Inteligencia Artificial
El programa de la Maestría se desarrollará en la Modalidad Sesiones Sincrónicas usando software de videoconferencia ZOOM, y Neo LMS, comprendiendo materias que involucran en total 48 créditos.
Para la aprobación de un ciclo académico se requiere una nota promedio de 14.0 (catorce); todas las asignaturas se aprueban con nota aprobatoria mínima de 12.0 (doce).
El total de créditos de la maestría es de 48 créditos, 12 créditos por ciclo