Presentación
La Maestría en Business Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada esta orientada a los profesionales que buscan profundizar en la analítica de datos e inteligencia artificial con una aplicación directa en entornos empresariales, profesionales capaces de fungir como un puente entre los expertos técnicos y los gestores estratégicos dentro de las organizaciones para plantear los business cases de adopción de estas tecnologías.
Objetivos
La Maestría en Business Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada, de carácter profesionalizante, está diseñada para ofrecer una educación avanzada a profesionales que desean desarrollar aptitudes en analítica de datos e inteligencia artificial, combinando estas disciplinas para impulsar la innovación y eficiencia en diversas industrias. A través de un enfoque práctico y aplicado, el programa busca que los egresados comprendan y apliquen fundamentos teóricos y herramientas avanzadas, desarrollando soluciones estratégicas que aborden desafíos complejos del mundo real, mejorando la toma de decisiones y liderando iniciativas que fomenten la competitividad y sostenibilidad empresarial
Un graduado de esta maestría está equipado no solo para contribuir a la investigación y el desarrollo en campos emergentes de la analítica de datos, sino también para asumir roles de liderazgo en la estrategia digital, gestión de proyectos de innovación tecnológica y transformación digital en organizaciones que busquen aprovechar el potencial de la analítica de negocios y la inteligencia artificial para mejorar sus operaciones, servicios y productos.
Estos profesionales serán clave en la promoción de la cultura de decisiones basadas en evidencia, impulsando así el crecimiento sostenible y la competitividad en el mercado global.
Perfil del Maestro en Business Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada
El perfil de un graduado de la Business Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada se caracteriza por su capacidad para integrar de manera efectiva las técnicas y tecnologías de analítica avanzada y la inteligencia artificial en la solución de problemas reales del ámbito empresarial y social. Este programa aspira a formar profesionales con un profundo entendimiento teórico y práctico en el uso de algoritmos de aprendizaje automático, preparándolos para liderar la transformación digital en diversas industrias. Las competencias y habilidades esperadas de los egresados incluyen:
- Habilidad para diseñar y ejecutar proyectos de analítica de datos para el análisis descriptivo, estadístico y predictivo; así como la optimización de procesos empresariales asegurando que las soluciones sean escalables, sostenibles y éticamente responsables.
- Capacidad para liderar equipos multidisciplinarios, promoviendo la innovación y la adopción de soluciones basadas en datos en las organizaciones.
- Competencia en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de todas las áreas de negocio, incluyendo operaciones y sistemas SCADA, para ello utilizarán las más avanzadas plataformas y herramientas tecnológicas para extraer insights valiosos que guíen la toma de decisiones estratégicas.
- Habilidades excepcionales de comunicación y presentación para compartir hallazgos complejos de manera efectiva con audiencias técnicas y no técnicas, facilitando la comprensión y la implementación de estrategias basadas en datos.
Programa de estudios de Maestría en Business Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada
El programa de la Maestría se desarrollará en la Modalidad Sesiones Sincrónicas usando software de videoconferencia ZOOM, y LMS Neo, comprendiendo materias que involucran en total 48 créditos.
Para la aprobación de un ciclo académico se requiere una nota promedio de 14.0 (catorce); todas las asignaturas se aprueban con nota aprobatoria mínima de 12.0 (doce).
La duración tiene la maestría es de 19 meses, dividido en 4 ciclos.
El total de créditos de la maestría es de 48 créditos, 12 créditos por ciclo. Valor de credito, 16 horas académicas (45 minutos).
Objetivos
- Formar conceptual y metodológicamente al estudiante en tópicos fundamentales de la Ingeniería de Sistemas que garanticen competencias básicas avanzadas e innovadoras
- Proponer, teorizar, conducir y dirigir proyectos de investigación científica y tecnológica en los campos de la Ingeniería de Computación, Ingeniería de Software e Ingeniería de Sistemas
- Formar maestros con las más altas competencias para generar conocimientos innovadores en los campos de la Ingeniería de Sistemas y en particular en la tecnología de la información y comunicaciones (TIC)
Perfil del Maestro en Ingeniería de Sistemas
El Maestro en Ingeniería de Sistemas es un profesional con una avanzada formación científica, tecnológica y experimental que le permite:
- Proponer, conducir y dirigir proyectos de investigación científica y tecnológica con Ingeniería de Sistemas de forma efectiva y flexible
- Interpretar, modelar, teorizar sistemas y procesos de Ingeniería de Computación, Ingeniería de Software e Ingeniería de Sistemas
- Evaluar y optimizar los elementos de los sistemas y procesos de Ingeniería de Sistemas e implementar planes para su manejo competitivo y efectivo
Programa de estudios de Maestría en Ingeniería de Sistemas
La Maestría en Ingeniería de Sistemas se desarrolla en cuatro ciclos académicos regulares de 16 semanas. El programa de la Maestría se desarrollará en la Modalidad Sesiones Sincrónicas usando software de videoconferencia ZOOM y la plataforma Neo LMS.
La Universidad Nacional de Ingeniería es el centro académico donde se inició y continúa desarrollándose la investigación de los sistemas y procesos de producción, de gestión, y de la tecnología de la información y las comunicaciones (TIC). La Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UNI fue la primera que se fundó en el Perú, siendo considerada una entidad impulsora y generadora del desarrollo científico, tecnológico e industrial.
En este contexto, las Maestrías en Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas están apoyadas por los estudios de pregrado y diplomados en estos campos. También se basan en los recursos humanos, infraestructura y experiencia en investigación de los docentes a tiempo completo de la FIIS y de los profesores visitantes de instituciones internacionales de enseñanza e investigación.
La innovación científica y tecnológica y la globalización hacen del desarrollo humano un cuerpo dinámico y permanente, el cual se inicia con el conocimiento científico y tecnológico, continúa con la generación de ideas, con la fundamentación racional y su correspondiente desarrollo tecnológico, para finalmente constituirse en parte cotidiana del ser humano.
Para gestionar mejor los próximos escenarios nacional y global se deberá disponer de profesionales altamente capacitados en los enfoques filosóficos de la ciencia y de la investigación, especialmente en las áreas de Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas.
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| Ingeniería Industrial |
Ingeniería de Sistemas |
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| Concurso de Admisión de Maestrías 2025-1 |
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| Tríptico de Maestrías Presencial Online 2025-1 |
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| Programa de Pre Maestría 2025 - 1 |
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Certificación de Maestrías
Los estudios de Maestrías son conducentes a la obtención del Grado Académico de Maestro en Ciencias en las especialidades de Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas.
Los grados académicos de Maestro serán expedidos por la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería.
Programas de estudio de las Maestrías
Los programas de Maestría se desarrollan en la Modalidad Sesiones Sincrónicas usando software de videoconferencia ZOOM y la plataforma Neo LMS. y comprenden materias por 800 horas académicas de clase que equivalen en total a 50 créditos.
Todas las asignaturas se aprueban con nota aprobatoria mínima de 12.0 (doce). Para obtener el grado académico de la Maestría se requiere una nota promedio de 14.0 (catorce).
Número de plazas
El número de vacantes en las Maestrías en Ingeniería Industrial e Ingeniería de Sistemas son, en ambos casos, treinta participantes por sección como número máximo.
